ONU explica como a inteligência artificial pode ajudar a combater a mudança climática

Ao redor do globo, a inteligência artificial (IA) emerge como uma aliada poderosa na batalha contra as mudanças climáticas. Inicialmente integrada em setores como saúde, educação e indústria, a IA agora direciona seu potencial inovador para mitigar os impactos ambientais e acelerar a transição para um futuro sustentável.

O recente lançamento do Órgão Consultivo de IA pela ONU catalisou uma tendência global, destacando o papel crescente da aprendizagem por máquinas na busca por soluções para desafios ambientais compartilhados. Colaborações entre governos, empresas e sociedade civil multiplicam-se, unindo esforços para concretizar metas globais, como os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030.

Às vésperas da COP 28, a ONU News destaca exemplos de como a IA se torna uma aliada vital para enfrentar as mudanças climáticas em diversas frentes:

1. Monitoramento Climático e Adaptação: Tecnologias baseadas em IA oferecem capacidades sem precedentes para processar volumes massivos de dados climáticos, aprimorando modelos preditivos e facilitando a elaboração de estratégias eficazes de adaptação. Projetos como a aplicação MyAnga, auxiliando pastores quenianos na preparação para secas, demonstram o impacto direto na vida cotidiana.

2. Prevenção de Desastres: Diante de desastres climáticos extremos cada vez mais frequentes, iniciativas impulsionadas por IA apoiam comunidades vulneráveis em áreas de alto risco. Projetos liderados pela OMM, Pnuma e UIT destacam a contribuição da IA na precisão das previsões meteorológicas e na mitigação eficiente de riscos, promovendo o desenvolvimento sustentável.

3. Rastreamento da Poluição: A IA é uma aliada crucial na monitorização da qualidade do ar urbano, permitindo que governos locais tomem decisões informadas para melhorar a saúde pública e a resiliência das cidades. A capacidade de mapear a suscetibilidade à poluição impulsiona a gestão urbana sustentável, contribuindo para cidades mais habitáveis.

4. Neutralidade de Carbono: Na corrida para evitar níveis perigosos de aquecimento global, a IA emerge como catalisador para a neutralidade de carbono. Algoritmos de IA desempenham um papel fundamental na otimização de redes, aumento da eficiência das fontes renováveis e manutenção preditiva para reduzir a pegada de carbono, concretizando metas como o ODS 7 até 2030.

5. Moda e Agricultura Sustentáveis: Setores de alta emissão, como moda e agricultura, beneficiam-se de abordagens orientadas pela IA. A aprendizagem automática otimiza cadeias de abastecimento, reduz desperdícios, promove processos de fabricação sustentáveis na moda e oferece soluções inovadoras para agricultura, incluindo práticas climaticamente resilientes.

A Fórum de Ciência e Inovação deste ano, focado na ação climática, destaca a IA como peça fundamental na construção de sistemas agroalimentares resilientes, eficientes e sustentáveis em face dos desafios climáticos.

*Com informações da ONU News.